Сравнительный анализ актуальных генеративных нейросетей: Nano Banana, Seedream v4 и Reve

Введение

Сфера генеративных нейросетей демонстрирует экспоненциальный рост возможностей. Недавно на рынке появились новые итерации моделей, включая свежую версию Nano Banana, а также уже зарекомендовавшие себя Seedream v4 и Reve.

Возникла потребность провести сравнительный анализ этих трех систем, поскольку их текущие уровни качества генерации представляются сопоставимыми. В данном обзоре мы сфокусируемся на первой версии Nano Banana (поскольку вторая версия может демонстрировать иные характеристики относительно конкурентов), Seedream v4 и Reve. Цель — выявить их сильные стороны, оценить способность выполнять поставленные задачи и определить наиболее эффективную модель для конкретных сценариев.

Методология тестирования

Оценка будет основана на субъективном анализе и личных наблюдениях за результатами генерации, а не на строгих технологических метриках.

Система балльной оценки

Каждое задание оценивается по аддитивной шкале:

• 1 балл: Задание выполнено полностью и корректно.
• 0.5 балла: Задание выполнено частично, присутствуют заметные недочеты.
• 0 баллов: Результат неудовлетворительный или не соответствует промпту.

Дополнительные уникальные функции, такие как генерация пейзажа по обозначению на карте (отмеченная у Nano Banana), будут учитываться как бонусные баллы.

Наборы тестовых запросов

Для каждой модели предусмотрено три сценария генерации:

1. Лесной ландшафт с деревянным строением.

2. Портрет девушки в кафе с чашкой кофе.

3. Самурай в мультяшном стиле, одетый в футболку с изображением единорога.

Несмотря на лаконичность описаний выше, исходные промпты содержали более детализированные инструкции.

Этап 1: Тестирование ландшафта

Nano Banana

Начнем с модели Nano Banana, которая уже проходила тестирование в предыдущих материалах.

Исходный промпт для первого испытания:

Photorealistic shot, first-person view from a forest path at dusk. The path leads directly towards an old, slightly crooked log cabin nestled between tall pine and maple trees. The trees have vibrant autumn foliage in shades of crimson, amber, and gold. A faint, cool mist hangs in the air, softening the details. A worn, wooden bench sits by the side of the path, slightly overgrown with moss. Warm, inviting light glows from the cabin's small window, and a thin plume of smoke rises from its stone chimney, contrasting with the chilly evening air. The atmosphere is serene yet holds a sense of gentle mystery, as if the cabin holds an untold story. Masterful photography, hyperrealistic, cinematic lighting, wide-angle lens, atmospheric haze.

Модель успешно интерпретировала большинство требований. Основная претензия носит субъективный характер: сгенерированный объект больше напоминает полноценный дом, а не запрашиваемую log cabin (хижину). В целом, результат высококачественный.

Seedream v4

На фоне первого задания возникло сомнение в применимости моей оценочной системы, если все модели справятся одинаково хорошо.

Однако Seedream v4 показала слабые результаты уже на старте. Фокус изображения смещен на окно, а остальные элементы либо размыты, либо имеют низкое качество. Лично я оцениваю этот результат нулем баллов, несмотря на формальное выполнение задания.

Reve

Результат Reve выглядит более качественным с точки зрения детализации, возможно, даже превосходящим Nano Banana.

Однако и здесь не обошлось без артефактов: скамейка трансформировалась в нечто похожее на разбитую телегу. Возникает конфликт между высоким качеством рендеринга и неполным выполнением инструкций. Учитывая приоритет полноты задания, начисляется половина балла.

Промежуточный итог по Этапу 1

• Nano Banana: 1 балл.
• Seedream v4: 0 баллов.
• Reve: 0.5 балла.

Примечание об источниках

Важно отметить, что Nano Banana была получена через агрегатор BotHub. Пользователи, желающие провести собственные тесты различных нейросетей для генерации контента, могут использовать [специальную ссылку](https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7) для получения 100 000 капсов доступа к широкому спектру моделей. Модели Reve и Seedream v4 были загружены с их официальных платформ.

Этап 2: Тестирование портрета в кафе

Второй раунд тестирования проводится в порядке убывания набранных баллов: Nano Banana, затем Reve, и замыкает Seedream v4.

Тестовый промпт:

Photorealistic shot, cinematic composition. A thoughtful elegant blonde girl with bright green eyes sits at a table by the window in a classic Parisian cafe in the morning. She holds a white porcelain cup with coffee, a faint wisp of steam rising from it. A perfect croissant lies on the small marble table next to her bag. In the softly blurred background, a few other patrons are visible. The focal point is the large window behind her, framing a clear view of the Eiffel Tower bathed in the soft morning light. Shallow depth of field, warm and cozy atmosphere with a touch of melancholy.

Nano Banana

Критического анализа на предмет анатомических ошибок (например, лишних пальцев) не проводилось. Nano Banana получает 0.5 балла. Основной недостаток: при запросе фотореалистичности девушка выглядит скорее как пластиковая манекен, что снижает общую оценку.

Reve

Первые сгенерированные варианты Reve выявили серьезные анатомические проблемы: искажение глаза и неестественное положение руки, держащей чашку.

При увеличении масштаба обнаружены явные артефакты с пальцами на другой руке, а также неидентифицируемый объект рядом с сумкой (или сумка имеет странную форму).

Поскольку Reve предлагает четыре варианта генерации, была выбрана более удачная итерация, соответствующая всем условиям и не имеющая явных дефектов. За нее начисляется полный балл.

Seedream v4

Seedream v4 показала улучшение по сравнению с первым этапом, но не дотягивает до максимальной оценки по двум причинам:

1. Круассан расположен прямо на столе, что может быть интерпретировано как неточность.

2. Цвет глаз неестественно яркий, чрезмерно зеленый.

Промежуточный итог по Этапу 2

• Nano Banana: 1.5 балла (суммарно).
• Reve: 1.5 балла (суммарно).
• Seedream v4: 1 балл (суммарно).

Этап 3: Тестирование стилизованного персонажа

Сложность задания намеренно возрастает с каждым этапом. Запрос требует сложной композиции: самурай в броне с футболкой с единорогом поверх доспехов.

Тестовый промпт:

Full-body portrait of a stylish samurai in a dynamic stance. He is wearing bold red samurai armor. A white cotton t-shirt with a graphic of a unicorn and the word 'MAGIC' is worn OVER the top of his chest armor, not underneath. He has a red katana and a Chinese conical hat (douli). Setting is a vibrant, bustling anime city. Art style: high-quality anime, sharp details, bold colors.

Nano Banana

Модель не смогла корректно разместить футболку поверх брони, хотя общая стилизация выполнена качественно, включая наличие двух катаны (этот момент игнорируется). За неполное выполнение ключевого требования — 0.5 балла.

Reve

Reve упростил задачу, нанеся изображение единорога непосредственно на броню. Более серьезные проблемы: отсутствие ноги у второстепенного персонажа на заднем плане и анатомические ошибки с мечом и рукой самурая (четыре пальца). За эти критические ошибки — 0 баллов.

Seedream v4

После нескольких попыток, Seedream v4 также не смогла разместить футболку *поверх* брони, хотя если считать элемент под ней частью доспеха, можно засчитать частичное выполнение. Ножны снова вызывают вопросы, но единорог выполнен достойно. Субъективно — 0.5 балла.

Промежуточный итог по Этапу 3

• Nano Banana: 2 балла (суммарно).
• Reve: 1.5 балла (суммарно).
• Seedream v4: 1.5 балла (суммарно).

Побочный эксперимент с Nano Banana v2

Для сравнения была использована вторая версия Nano Banana. Результат оказался схож с генерацией от Reve, за исключением того, что в кадре появились летающие объекты, напоминающие обычные машины.

Дополнительные функциональные возможности

Помимо основных тестовых сценариев, были проанализированы уникальные API или встроенные функции моделей, доступные на момент тестирования.

Nano Banana:

• Слияние (объединение) изображений.
• Генерация ландшафта на основе карты со стрелкой.
• Создание стикеров из фотографий и их наложение на объекты.
• Изменение позы персонажа с использованием предоставленного эскиза.

Reve:

• Выдача сразу четырех вариантов генерации.
• Возможность загрузки и использования своего лица в генерации.

Seedream v4:

• Функционал примерки одежды и аксессуаров на сгенерированном человеке.
• Аналогичная работа с использованием референсов.
• Высококачественное преобразование стилей изображений.

Итоговое заключение

Для финального ранжирования примем, что каждая дополнительная функция эквивалентна 0.25 балла.

Итоговая табеля о рангах (по сумме баллов за тесты + бонусы):

1. Nano Banana (ожидаемо высокий результат).

2. Seedream v4.

3. Reve.

Несмотря на итоговое лидерство, стоит отметить, что в первых двух задачах генерации Reve выдавали более "живые" и соответствующие задаче изображения, что является важным фактором для фотореалистичных запросов. Nano Banana (именно первая версия) демонстрирует стабильность, сохраняя высокую планку качества, что особенно ценно до учета функционала версий Pro и второй итерации.